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礦用本安油液多參量傳感器:采煤機故障信號可預判

來源:油液傳感器制造商 作者:智火柴 時間:2024-03-01 17:29:48 點擊:433

  近年來,中國煤電占比50%,煤礦資源成為各行各業用電和生活供暖的不可或缺之源。采煤機,作為煤炭開采的核心設備,工作環境異常惡劣,受到粉塵、腐蝕、高溫高濕、地下水滲淋以及隨機性的基礎肌理和煤巖沖擊等多重因素的影響。

  以目前廣泛采用的電牽引滾筒式采煤機為例,截割部是其zui主要的故障源,而其中搖臂齒輪箱故障占據截割部機械故障的76.27%。

采煤機故障信號預判

采煤機故障信號可預判

  在開采作業時,潤滑劑流動不暢、污染及雜質、自動潤滑系統失效,以及溫度控制、密封性能等問題都可能在機械設備運行中引發未知的危機。

  01 煤礦機械井下作業干擾因素

  @ 環境濕度大

  在井下作業中,采煤機械時刻受制于地下水分的不斷影響。我國地下礦井中水分含量較高,研究表明,當煤礦礦井中的空氣濕度保持在80%-90%之間時,采煤機仿佛被浸泡在水中,導致金屬零部件發生化學反應,引起機械磨損。過高的濕度是威脅采煤機使用年限的主要原因。

礦用本安油液多參量傳感器

  @PH值過高

  在我國煤礦礦井中,PH值通常處于6.5-9.5之間,呈現酸性空氣環境。長時間水分干擾導致采煤機質量下降,高PH值進一步促使機體腐蝕,加速縮短了機械的使用壽命。同時,施工過程中,地質條件的影響導致煤層產生雜散電流,加速了煤礦機械的腐蝕速度。

  突發故障可能導致巨大的停機損失、高額的設備維修費用、大量備品備件費用和可觀的材料消耗費用,甚至危及人身安全。因此,須采用先進的設備管理方式,實施連續監測采煤設備運行狀況,并開發具有針對性的故障診斷技術。

  02 采煤機智能預防運維方案推新

  目前,應用于采煤機搖臂齒輪箱的故障診斷方法主要包括故障機理分析、基于油液理化分析和溫度監測的傳統故障診斷方法、基于信號處理的故障診斷方法,以及基于數據驅動的機器學習智能故障診斷方法。


礦用本安油液多參量傳感器

礦用本安油液多參量傳感器

  INZOCzui新研發的GYD12多參量油液傳感器,面向礦井高濕度、多粉塵、含有害氣體等復雜環境,是毫無疑問的shou選。產品通過煤安認證,采用了專利多功能集成檢測技術和本安電路設計,為設備監測提供了一站式的安全潤滑解決方案。


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  ▲采煤機搖臂安裝案例圖

  該礦傳感器能夠在一次性操作中完成動力粘度、密度、油品品質、含水率、溫度、飽和度、水分含量等七項關鍵指標的監測。其中,粘度測量范圍高達1200cp,含水率范圍涵蓋0-100%。這一全方面的監測能力,使其在復雜環境下更為可靠。

  通過監測動力粘度,傳感器能夠評估潤滑油的流動性,從而為系統提供可靠的潤滑性能。同時,密度監測有助于及早發現油液中的雜質或污染物,確保系統運行的清潔和高 效。此外,油品品質的評估、含水率的檢測以及溫度監測等功能,使得傳感器能夠全方面地了解潤滑系統的健康狀況。

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  ▲油液云小程序理化指標數據分析

  其內部的油液理化分析能夠揭示搖臂齒輪箱內部元件的相互作用機制和內部故障與外部響應間的對應關系,為故障診斷方法提供理論依據。在監測診斷過程中,各理化指標的監測既可相互獨 立工作完成診斷,也可互相組合以提高故障診斷結果的精度。

礦用本安油液多參量傳感器

  傳感器輕量化設計采用G1/2螺紋接口,方便在工業現場進行集成安裝。嵌入式安裝方式不僅降低了開孔的需求,減少了施工難度,同時也實現了有效的成本節約。預防采煤機設備突發性停機造成的停產損失。為礦井等苛刻環境下的設備監測提供了高 效、精 準的解決方案。

  在設備未造成實質性損害之前,利用正常維護時間,采用簡單的維修方式消除采煤機設備的潛在故障。GYD12多參量油液傳感器,給采煤機危險工作區多一份保障。

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